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262.行程和用户

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题目大意​

编写解决方案找出 "2013-10-01" 至 "2013-10-03" 期间有 至少 一次行程的非禁止用户(乘客和司机都必须未被禁止)的 取消率。非禁止用户即 banned 为 No 的用户,禁止用户即 banned 为 Yes 的用户。其中取消率 Cancellation Rate 需要四舍五入保留 两位小数 。

返回结果表中的数据 无顺序要求 。

表:Trips

Column NameType
idint
client_idint
driver_idint
city_idint
statusenum
request_atvarchar

id 是这张表的主键(具有唯一值的列)。 这张表中存所有出租车的行程信息。每段行程有唯一 id ,其中 client_id 和 driver_id 是 Users 表中 users_id 的外键。 status 是一个表示行程状态的枚举类型,枚举成员为(‘completed’, ‘cancelled_by_driver’, ‘cancelled_by_client’) 。

表:Users

Column NameType
users_idint
bannedenum
roleenum

users_id 是这张表的主键(具有唯一值的列)。 这张表中存所有用户,每个用户都有一个唯一的 users_id ,role 是一个表示用户身份的枚举类型,枚举成员为 (‘client’, ‘driver’, ‘partner’) 。 banned 是一个表示用户是否被禁止的枚举类型,枚举成员为 (‘Yes’, ‘No’) 。 取消率 的计算方式如下:(被司机或乘客取消的非禁止用户生成的订单数量) / (非禁止用户生成的订单总数)。

示例​

输入​

Trips 表:

idclient_iddriver_idcity_idstatusrequest_at
11101completed2013-10-01
22111cancelled_by_driver2013-10-01
33126completed2013-10-01
44136cancelled_by_client2013-10-01
51101completed2013-10-02
62116completed2013-10-02
73126completed2013-10-02
821212completed2013-10-03
931012completed2013-10-03
1041312cancelled_by_driver2013-10-03

Users 表:

users_idbannedrole
1Noclient
2Yesclient
3Noclient
4Noclient
10Nodriver
11Nodriver
12Nodriver
13Nodriver

输出​

DayCancellation Rate
2013-10-010.33
2013-10-020.00
2013-10-030.50

解释​

2013-10-01:

  • 共有 4 条请求,其中 2 条取消。
  • 然而,id=2 的请求是由禁止用户(user_id=2)发出的,所以计算时应当忽略它。
  • 因此,总共有 3 条非禁止请求参与计算,其中 1 条取消。
  • 取消率为 (1 / 3) = 0.33 2013-10-02:
  • 共有 3 条请求,其中 0 条取消。
  • 然而,id=6 的请求是由禁止用户发出的,所以计算时应当忽略它。
  • 因此,总共有 2 条非禁止请求参与计算,其中 0 条取消。
  • 取消率为 (0 / 2) = 0.00 2013-10-03:
  • 共有 3 条请求,其中 1 条取消。
  • 然而,id=8 的请求是由禁止用户发出的,所以计算时应当忽略它。
  • 因此,总共有 2 条非禁止请求参与计算,其中 1 条取消。
  • 取消率为 (1 / 2) = 0.50

参考答案​

with t1 as(
select
(case when Status = 'completed' then 0 else 1 end) as status
,Request_at
from Trips
where Client_Id not in (select Users_Id from Users where Banned = 'Yes')
and Driver_Id not in (select Users_Id from Users where Banned = 'Yes')
and Request_at between '2013-10-01' and '2013-10-03'
)
select
Request_at as `Day`
,round(sum(status)/count(status),2) as `Cancellation Rate`
from t1
group by Request_at
;