跳到主要内容

1321.餐馆营业额变化增长

序号题目难度
1321题目链接中等

题目大意​

你是餐馆的老板,现在你想分析一下可能的营业额变化增长(每天至少有一位顾客)。

计算以 7 天(某日期 + 该日期前的 6 天)为一个时间段的顾客消费平均值。average_amount 要 保留两位小数。

结果按 visited_on 升序排序。

表: Customer

Column NameType
customer_idint
namevarchar
visited_ondate
amountint

在 SQL 中,(customer_id, visited_on) 是该表的主键。 该表包含一家餐馆的顾客交易数据。 visited_on 表示 (customer_id) 的顾客在 visited_on 那天访问了餐馆。 amount 是一个顾客某一天的消费总额。

示例​

输入​

Customer 表:

customer_idnamevisited_onamount
1Jhon2019-01-01100
2Daniel2019-01-02110
3Jade2019-01-03120
4Khaled2019-01-04130
5Winston2019-01-05110
6Elvis2019-01-06140
7Anna2019-01-07150
8Maria2019-01-0880
9Jaze2019-01-09110
1Jhon2019-01-10130
3Jade2019-01-10150

输出​

visited_onamountaverage_amount
2019-01-07860122.86
2019-01-08840120
2019-01-09840120
2019-01-101000142.86

解释​

第一个七天消费平均值从 2019-01-01 到 2019-01-07 是restaurant-growth/restaurant-growth/ (100 + 110 + 120 + 130 + 110 + 140 + 150)/7 = 122.86 第二个七天消费平均值从 2019-01-02 到 2019-01-08 是 (110 + 120 + 130 + 110 + 140 + 150 + 80)/7 = 120 第三个七天消费平均值从 2019-01-03 到 2019-01-09 是 (120 + 130 + 110 + 140 + 150 + 80 + 110)/7 = 120 第四个七天消费平均值从 2019-01-04 到 2019-01-10 是 (130 + 110 + 140 + 150 + 80 + 110 + 130 + 150)/7 = 142.86

参考答案​

with t0 as (
SELECT
visited_on
, sum(amount) amount
from Customer
group by 1
),
t1 as (
SELECT
date_add(visited_on, interval 6 day) saven_day_ago
from Customer
group by 1
)
SELECT
visited_on
,amount
,round(amount/7,2) as average_amount
from (
SELECT
t0.visited_on
,sum(t0.amount) over(order by t0.visited_on ROWS 6 PRECEDING) amount
,t1.saven_day_ago
from t0
left join t1
ON t0.visited_on = t1.saven_day_ago
) a
where saven_day_ago is not null
order by 1
;