SQL相关

发表于 2017-10-03 更新于 2019-10-20 分类于数据库 Waline：

什么是SQL

SQL, 全称为Structured Query Language（结构化查询语言)。要讲SQL就绕不开database(数据库), 平时所说的数据库，一般就是指的 Relational database(关系型数据库).

大家知道数据库是用来存储大量数据的一种软件，那么SQL呢是用来操作数据里的数据，具体来说SQL可以做数据查询，数据更新，写入数据等等。

如果把数据库比作盘子，那数据就是盘子里的菜，SQL则是你的筷子。

因为SQL和数据库是天生的一对，又相对简单，目前世界上大部分网站和APP背后的数据都是建立在SQL数据库基础之上。

关系型数据库（Relational databases)

在学习SQL语法之前有必要解释一下什么是关系型数据库（Relational databases)？数据库由若干张表(Table)组成，这里说的数据Table很像Excel里的表; 正如Excel里的表格，Table也是由 行(rows)和列(columns)组成

一个Table存储一个类别的数据，每一行是一条数据，每一列是这种数据的一个属性； Table就像一个二维的表格，列(columns)是有限固定的，行(rows)是无限不固定的

举个例子, 比如我们数据库里有一张表(Table). 是用来存储世界上所有的狗，每一行(rows)是一条狗的信息。那么你会在这个狗Table里存储哪些狗的属性列(columns)呢？比如编号，名字，体重，身高，品种，年龄，毛发颜色。

SELECT 语句, 通常又称为查询（queries), 正如其名, SELECT 可以用来从数据库中取出数据. 一条 SELECT 语句或者叫一个查询, 可以描述我们要从什么表取数据，要取哪些数据，在返回之前怎么对结果做一些转化计算等等. 我们接下来会说明 SELECT 的语法，看 SELECT 是怎么来实现上述的取数据任务的。

你可以把一个表(Table)想象成一个类别的事物，比如狗 (Dogs), 表里的每一行就是一条狗，每一列代表了狗的一种属性，比如：颜色，长度等等）

现在有了这么一张表，最常见的一种查询就是取出表中的一个或某几个属性列（注意：是所有数据的某几个属性列）

Select 查询某些属性列（specific columns）的语法
SELECT column（列名）, another_column, …
FROM mytable（表名）;
查询的结果是一个二维的表格，由行（rows）和列（columns）组成, 看起来像是复制了一遍原有的表（Table）,只不过列是我们选定的，而不是所有的列.

如果我们想取出所有列的数据, 当然可以把所有列名写上，不过更简单的方式用星号 (*) 来代表所有列.如下：

Select 查询所有列
SELECT *
FROM mytable（表名）;
SELECT * FROM table.

这条语句经常用来在不清楚table(表）中有什么数据时，能取出所有的数据瞜一眼。

如果数据表里有100万行数据？真实世界中确实存在，世界上肯定有100万条狗那么多. 如果数据量这么大之前的SQL语句很可能运行时会崩溃（想象一下你一次性下载1T的电影）

真实情况下，我们很少直接查所有行，即使查询出来也看不完。为了更精确的查询出特定数据，我们需要学习一个新的SQL语法：SELECT查询的 WHERE 子句. 一个查询的 WHERE子句用来描述哪些行应该进入结果，具体就是通过 condition条件限定这些行的属性满足某些具体条件。比如：WHERE 体重大于 10KG的狗。你可以把 WHERE想象成一个筛子，每一个特定的筛子都可以筛下某些豆子。

条件查询语法

SELECT column, another_column, …
FROM mytable
WHERE condition
    AND/OR another_condition
    AND/OR …;

注：这里的 condition 都是描述属性列的，具体会在下面的表格体现。
可以用 AND or OR 这两个关键字来组装多个条件（表示并且，或者） (ie. num_wheels >= 4 AND doors <= 2 这个组合表示 num_wheels属性大于等于 4 并且 doors 属性小于等于 2). 下面的具体语法规则，可以用来筛选数字属性列（包括整数，浮点数） :

Operator（关键字）	Condition（意思）	SQL Example(例子）
=, !=, < <=, >, >=	Standard numerical operators 基础的大于，等于等比较	col_name != 4
BETWEEN … AND …	Number is within range of two values (inclusive) 在两个数之间	col_name BETWEEN 1.5 AND10.5
NOT BETWEEN … AND …	Number is not within range of two values (inclusive) 不在两个数之间	col_name NOT BETWEEN 1 AND10
IN (…)	Number exists in a list 在一个列表	col_name IN (2, 4, 6)
NOT IN (…)	Number does not exist in a list 不在一个列表	col_name NOT IN (1, 3, 5)

越是精确的条件筛选，会让结果更容易理解，同时因为条件在返回之前筛掉不必要的结果，SQL的运行速度也会快很多（想象一下你只是想看下最近有哪些大片上映，你没必要下载整个电影看一遍）.

如果属性是字符串, 我们会用到字符串相关的一些操作符号，其中 LIKE（模糊查询）和 %（通配符）是新增的两个. 下面这个表格对字符串操作符有详细的描述:

Operator（操作符）	Condition（解释）	Example（例子）
=	Case sensitive exact string comparison (notice the single equals)完全等于	col_name = “abc”
!= or <>	Case sensitive exact string inequality comparison 不等于	col_name != “abcd”
LIKE	Case insensitive exact string comparison 没有用通配符等价于 =	col_name LIKE “ABC”
NOT LIKE	Case insensitive exact string inequality comparison 没有用通配符等价于 !=	col_name NOT LIKE”ABCD”
%	Used anywhere in a string to match a sequence of zero or more characters (only with LIKE or NOT LIKE) 通配符，代表匹配0个以上的字符	col_name LIKE “%AT%” (matches “AT”, “ATTIC”, “CAT” or even “BATS”) “%AT%” 代表AT 前后可以有任意字符
_	Used anywhere in a string to match a single character (only with LIKE or NOT LIKE) 和% 相似，代表1个字符	col_name LIKE “AN_” (matches “AND”, but not “AN”)
IN (…)	String exists in a list 在列表	col_name IN (“A”, “B”, “C”)
NOT IN (…)	String does not exist in a list 不在列表	col_name NOT IN (“D”, “E”, “F”)